package com.atguigu.study.bootredis.ltp.excel;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.atguigu.study.bootredis.entity.QuestionAnly;
import com.atguigu.study.bootredis.ltp.HttpUtil;
import com.atguigu.study.bootredis.ltp.Ltp;
import com.atguigu.study.bootredis.ltp.bean.Keyword;
import com.atguigu.study.bootredis.ltp.bean.LtpResp;
import com.atguigu.study.bootredis.mapper.QuestionAnlyMapper;
import com.atguigu.study.bootredis.util.JSON;
import org.assertj.core.util.Lists;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.net.URLEncoder;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 *
 */
// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
public class QuestionExcelListener extends AnalysisEventListener<QuestionDO> {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(QuestionExcelListener.class);
    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 500;
    List<QuestionDO> list = new ArrayList<QuestionDO>();
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private QuestionAnlyMapper questionAnlyMapper;

    public QuestionExcelListener() {
        // 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
        //demoDAO = new DemoDAO();
    }

    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     *
     * @param questionAnlyMapper
     */
    public QuestionExcelListener(QuestionAnlyMapper questionAnlyMapper) {
        this.questionAnlyMapper = questionAnlyMapper;
    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param data    one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(QuestionDO data, AnalysisContext context) {
        LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.getDefault().toJSONString(data));
        list.add(data);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            list.clear();
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        LOGGER.info("所有数据解析完成！");
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        LOGGER.info("{}条数据，开始存储数据库！", list.size());
        List<QuestionAnly> questionAnlyList = Lists.newArrayList();
        for (QuestionDO questionDO : list) {
            QuestionAnly questionAnly = new QuestionAnly();
            questionAnly.setQuestion(questionDO.getQuestion());

            try {
                Map<String, String> header = Ltp.buildHttpHeader();
                String result = HttpUtil.doPost1(Ltp.WEBTTS_URL, header, "text=" + URLEncoder.encode(questionDO.getQuestion(), "utf-8"));
                LOGGER.info("itp 接口调用结果：" + result);
                LtpResp ltpResp = JSON.getDefault().parseToObject(result, LtpResp.class);
                if (ltpResp != null &&ltpResp.getData() !=null && !CollectionUtils.isEmpty(ltpResp.getData().getKe())) {
					String keywords = ltpResp.getData().getKe().stream().map(Keyword::getWord).collect(Collectors.joining(",", "", ""));
					questionAnly.setKeywords(keywords);
				}

                //questionAnlyMapper.insert(questionAnly);
                questionAnlyList.add(questionAnly);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        questionAnlyMapper.insertBatch(questionAnlyList);
        LOGGER.info("存储数据库成功！");
    }
}
